这个工具计算什么
工具先计算 cohort 中购买 2 次及以上客户的比例，再在你开启留存模式时计算客户留存率和流失率。它只使用你输入的历史人数，不连接 Shopify、CRM 或订单明细，也不预测未来复购。
“复购客户”按订单次数定义。它不等于订阅用户，也不等于打开邮件、回访网站或点击广告的客户。
公式与分母
复购率 = 购买 2 次及以上客户 ÷ cohort 客户数 × 100。若 cohort 为 250 人，其中 62 人至少下单两次，复购率就是 24.8%。单次购买客户数是 cohort 减去复购客户数。
客户留存率 = (期末客户数 − 期间新增客户数) ÷ 期初客户数 × 100。流失率 = 100% − 留存率。期初、期间新增和期末必须来自同一客户定义与同一观察期。
带数字的例子
假设 cohort 有 250 人，62 人完成第二次订单；同一观察期的期初客户为 250 人，期间新增 45 人，期末客户为 260 人。复购率为 62 ÷ 250 = 24.8%；留存率为 (260 − 45) ÷ 250 = 86.0%；流失率为 14.0%。
这三个数字描述不同问题。复购率看订单次数，留存率看期末仍在的原客户，流失率是留存率的补数。不要因为它们都使用客户人数，就把指标当成同一个结果。
如何使用和复核
先写下 cohort 定义：首次购买月份、地区、产品线或渠道，以及观察期起止日期。再从同一报表或查询中提取人数。若期末客户少于期间新增客户，或留存率超出 0%–100%，应回到数据定义检查重复计数、时间边界和退款处理。
敏感性表把复购人数上下移动 5 人，帮助你判断小样本下百分比是否容易变化。它不是行业基准，也不是未来预测区间。
与订阅 LTV 的区别
订阅 churn 通常按月或账期定义，可能基于订阅活跃状态；一般 DTC 复购率基于订单和客户 cohort。两者可以互相提供问题线索，但不能直接替换分母或观察期。
如果你在做订阅贡献 LTV 和 CAC 回本，请使用订阅 LTV 工具；如果你要检查非订阅客户的历史复购和留存，请保留本工具的 cohort 口径。