为什么用贡献 LTV
收入 LTV 把客户花掉的每一美元都算进去。贡献 LTV 只算扣除商品成本、支付与平台费、履约后剩下的部分。只有后者能支付获客、管理费用和利润。
用收入 LTV 对比 CAC 会抬高比率。贡献利润率 30% 的店铺，不应该拿收入 LTV 和 CAC 比较后得出“10:1 生意”的结论。
公式，一步一步
每单贡献 = 客单价 × 贡献利润率。年贡献 = 每单贡献 × 每年购买次数。LTV = 年贡献 × 客户寿命。LTV:CAC = LTV ÷ CAC。
回本订单数 = CAC ÷ 每单贡献，向上取整。回本月数 = 回本订单数 ÷ 每年购买次数 × 12。低比率但回本快，可能优于高比率但多年才收回现金。
算例
客单价 60 美元、贡献利润率 40%、每年购买 2 次、寿命 3 年、CAC 48 美元。每单贡献 24 美元，年贡献 48 美元，LTV 144 美元，LTV:CAC 3.00x。回本需要 2 单，按每年 2 次计算是 12 个月。
比率看起来健康，但现金要被占用一年。如果企业无法承受 12 个月回本，同样的比率仍然可能太慢。
客户寿命敏感性
寿命 1 年时 LTV 48 美元、比率 1.00x；2 年 96 美元、2.00x；3 年 144 美元、3.00x；5 年 240 美元、5.00x。留存的小变化，对 LTV 的影响往往大于客单价的小变化。
这张表提醒你：LTV 是由假设驱动的。没有实测过的 3 年寿命，是希望，不是测量。
模型的边界
它不建模留存曲线、不折现未来现金、不处理客单价增长，也不含税和管理费用。CAC 为 0 时比率显示 —，而不是无穷大。回本月数假设购买频率不变。
LTV:CAC 没有通用目标。3:1 是常见简写，不是定律；合适阈值取决于毛利、现金、回本容忍度和风险。比率要和回本月数一起看。
怎么用
有 cohort 数据时，从 cohort 的客单价和贡献利润率出发。把 LTV:CAC 与回本月数并列，再用更短寿命和更高 CAC 测试结论的脆弱程度。
用混合 CAC 计算器从渠道支出推导 CAC，用 Shopify 净利润计算器看订单级利润。