库存与现金

库存覆盖天数计算器

扣除已承诺库存和安全库存后,计算单个 SKU 还能覆盖多少天、何时缺货,以及覆盖提前期需要补多少货。

仅按件数计算。单个 SKU、单个地点;日均销量是规划值,不是需求预测。

库存、需求与提前期

单个 SKU、单个地点的规划模型。日均销量不是预测;不包含季节性、促销、在途采购和多地点分配。

仅保存在当前浏览器,不会上传。

覆盖天数与补货缺口

库存覆盖天数

10.4覆盖天数短于提前期 · 可售库存 ÷ 日均销量。
可售库存260现有库存减去已承诺库存。
距离安全库存天数8.4距离触及安全缓冲还有多少天。
预计缺货日—今天加上覆盖天数。
跌破安全库存日—今天加上距离安全库存天数。
补货缺口140覆盖提前期加安全库存所需件数。
库存状态短于提前期覆盖天数与提前期、安全库存的比较。

覆盖天数怎么算

可售库存 = 现有库存 − 已承诺库存;覆盖天数 = 可售库存 ÷ 日均销量;距离安全库存天数 =(可售库存 − 安全库存)÷ 日均销量;补货缺口 = 日均销量 × 提前期 + 安全库存 − 可售库存,最低为 0。

输入数据将在浏览器本地计算,不会发送到服务器。

库存覆盖天数:一个 SKU 到底还能卖多久

现有库存不等于可售库存。未完成订单、预留库存和安全缓冲都会减少真正能卖的数量。这个计算器把一个 SKU 的库存、已承诺件数和日均销量,换成覆盖天数、预计日期和补货缺口。

可售库存,而不是现有库存

仓库里有 300 件,不代表 300 件都能卖。如果 40 件已被未完成订单占用,可售只有 260 件。如果团队还想保留 50 件安全缓冲,那么在触及缓冲之前可卖的只有 210 件。

计算器把这些层次分开:现有、已承诺、安全库存和可售。这样能避免最常见的覆盖错误——用总库存除以日均销量,得出一个店铺根本无法使用的“可用天数”。

公式与一个算例

可售库存 = 现有库存 − 已承诺库存;覆盖天数 = 可售库存 ÷ 日均销量;距离安全库存天数 =(可售库存 − 安全库存)÷ 日均销量;补货缺口 = 日均销量 × 提前期 + 安全库存 − 可售库存,最低为 0。

现有 300 件、已承诺 40 件、安全库存 50 件、日均销量 25 件、提前期 14 天:可售 260 件,覆盖 10.4 天,距离安全库存 8.4 天,补货缺口 = 25 × 14 + 50 − 260 = 140 件。因为 10.4 天短于 14 天提前期,状态是“覆盖天数短于提前期”。

三个关键日期

预计缺货日 = 今天 + 覆盖天数;跌破安全库存日 = 今天 + 距离安全库存天数;最晚下单日 = 缺货日 − 提前期,也就是必须在这之前下单才能赶在缺货前到货。

在团队日历里,日期比天数更有用:它把比例变成截止时间。销量突增、大额批发订单或供应商延迟之后重新计算,日期会立刻变化。

覆盖天数短于提前期

如果覆盖天数小于提前期,现有库存撑不到下一次补货。补货缺口显示,要覆盖提前期加安全库存还差多少件。例子里,仅达到“提前期 + 安全库存”的位置就需要 140 件。

有缺口不一定代表紧急。可能还有在途库存、更快的备选供应商或计划中的分配。模型不知道这些,它只把缺口标出来,让团队去核对。

模型的边界

日均销量是规划值。季节性、促销、新品发布和批发订单都可能迅速改变真实速度。在途采购、多地点分配、缺货补单和组合装组件需求,也不在单 SKU 视图里。

用安全库存计算器从需求和交期波动推导缓冲,用 CSV 补货计划器处理复盘周期、起订量、包装倍数和多个 SKU 的采购。

如何按周使用

优先计算收入最高或提前期最长的 SKU,而不是每天算所有 SKU。把覆盖日期和供应商的下单窗口对照,在跌破安全库存日前几天设置提醒。

状态变化时记录原因:促销、延迟发货或数据错误。这些备注会让下一次补货决策比单看数字更快。

库存参考来源(2026 年 10 月核对): Shopify 库存报表 · ShipBob 库存覆盖天数 · Inventory Planner

应该用现有库存还是可用库存?+

用能反映“还能卖多少”的数字。这个计算器用现有库存减去已承诺库存来近似可用库存。如果平台已经显示可用库存,把它填进现有库存,并把已承诺填 0。

为什么距离安全库存天数小于覆盖天数?+

覆盖天数算到可售库存为 0;距离安全库存算到缓冲被触及,因为缓冲不参与销售,所以会更早发生。

这个工具包含在途采购吗?+

不包含。如果预计在缺货日前有采购到货,请单独注明,并相应减少补货缺口。

距离安全库存天数为负数代表什么?+

代表可售库存已经低于安全库存目标,缓冲已经被击穿,即使还有货可卖。

这个工具和库存补货计划器有什么区别?+

这个工具是单 SKU 的覆盖视图,带日期和提前期缺口;补货计划器读取 CSV、处理多个 SKU,并加入复盘周期、起订量、包装倍数和采购数量。

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